自主机器人时代的云计算将云扩展到物理世界

粉碎设备2019年08月10日

  5月2 日-24日,以“焕启”为主题的2018腾讯“云+未来”峰会在广州召开。会上,广东省各级政府领导,海内外学术专家,行业大咖及技术大牛等共议云计算与数字产业发展,激活行业发展活力,焕启智能未来。

  会上, DR首席执行官、《连线》杂志前主编、《长尾》作者Chris Anderson先生带来“自主机器人时代的云计算”主题演讲。他表示,现在的感应器的性能得到了极大的增强,这样可以使机器人更加的智能,收集更多的数据,形成一个良性的循环。云和机器人作为一个依归和平台,通过数据的上传,在神经络训练,创造一个交叉缩影的络,并把数据进行实时更新。

  以下为主题演讲实录,由品途商业评论精编整理,有删减:

  Chris Anderson:大家好,我们非常幸运,生活在如今这个时代,现在有一个历史性的发展,就是互联。我们每个人希望能够把这种技术带到世界上的各个角落,我们家里、汽车、空气等等都获得了极大的扩展和发展。这就是我今天演讲的一个主题,要扩展云,要把云扩展到物理世界。

  我现在想讲的主要是汽车,包括无人驾驶的汽车、机器人以及无人机。

  我们一开始的想法是把三者结合起来,现在的感应器的性能得到了极大的增强,这样可以使机器人更加的智能,我们可以收集更多的数据,形成一个良性的循环,一切都能加速。这背后的想法就是我们可以把不同地方收集到的数据集合到云上,云就会更加的智能,这是一个非常好的想法和概念,但是事实是什么样的?

  首先我们中间还有一些步骤没有完成,我们的数据可以连接起来,它们是一个N维的数据,是一个实时更新的数百万级的数据,通过这些数据的集成,我们能够让所有的汽车和人类都能够更加的智能,但事实是,很多的数据没有连接起来,我们现在已经有很多的无线以及有线的数据连接,但是还不够,并不是一切都有。

  因此我们还不能完全依靠云端来让机器人更加智能。

  我们这个世界怎么才能变得更加完美的结合起来?连接起来?我们怎么样能够无时无刻地都依赖云呢?这可能吗?

  我想这取决于我们按时间分段的混合系统。所以有一些不同的时间分段的功能,可以在云端上进行实现。这意味着我们的个人终端和设备会非常快速,它同时也是个人化的,集体的行动是在云上来实现的。

  车的操作系统是通过我们传统的计算机来进行的,我们这里有感应器,有驱动,它能够进行刹车,能够进行加速和减速,这是过去的20年、 0年我们所做的,这是实时的功能。

  现在我们有一些准实时的功能,比如说规划的功能,假如说我正在走路,它可以防止摔跤,还有一个功能就是决定怎么前进,怎么走路,还有一个功能就是为什么要走过去。所以这是一个以任务为主导的功能。我们就可以把一些实时的功能交给传统的计算机来做,把这些准实时的功能交给人工智能或者是来做,或者是一些车载的系统来做。

  我们在云端上传了一些准实时的地图,来帮助实现这些功能,但在云端一旦我们实现了连接,我们就可以使得云上的模型更好,而且能够使汽车和人更好地结合起来。我们以英特尔为例,我们觉得边缘就是一些摄像头,而云就是像服务器提供一些集中的功能。

  (来源:互联)

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