大数据时代信息爆炸倒逼数据分析柔软

商业专用设备2020年04月15日

智能手表、手环等可穿戴设备的发展可谓如火如荼。8月 1日,可穿戴设备之父、MIT媒体实验室负责人Alex Pentland(阿莱克斯.彭特兰)在百度百家与大家共同探讨了 大数据开启大时代 的话题。Alex分享的可穿戴设备和大数据领域的超前技术和思想令人耳目一新。

可穿戴设备可感知大脑情绪

可穿戴设备最基本的就是监测自我健康状况。可穿戴设备通过传感器测量用户,并将数据回传,从而了解用户行为是否健康。应用方面延伸,可穿戴设备技术可通过传感器了解公司所有员工生活方式,判断公司生产力是否强劲;深层延伸,可以了解城市所有居民行为,从而了解整个城市运作是否健康。

可穿戴设备改变传统就医方式,拯救健康系统。可穿戴设备将病情严重再就医,医院被动提供服务的传统就医方式转变为积极发现病患,让医生主动找病人的新方式。这自然改变了医学行业的经济状态。尤其对于老年人和一些高危发病人群而言,经常需要健康实时数据,下一代医疗医院将提供主动服务,在病人不知道有不良生活习惯造成疾病时,医院依据病证前期表现来主动提供医疗服务。

可穿戴设备可感知大脑情绪。戴上可穿戴设备后,我们就可以衡量其兴奋状态或者恐惧程度。我们通过可穿戴设备了解到我们的心跳,但是它传感了更多信息,我们自身神经系统可通过可穿戴设备传递大脑情绪。读懂情绪在人际交往和商务等领域意义重大。比如在商务谈判中,如果我们可以从坐在谈判桌对面人的表情中读出他们情绪,将会很有价值。同样在交谈中,通过可穿戴设备可读出对方是否注意到你表达的内容,不仅是语言的解读还有精力是否足够集中都可解读,这对人际交往十分有利。

目前,可穿戴设备仍有部分障碍。可穿戴设备仍未达到标准,尚不能很好告知用户真正所需要的信息。可穿戴设备里另一障碍是不能很好控制。其中未解决的是传感器和电池问题。现在的传感器只能获得一些简单的病人信号,甚至于获取糖尿病的血糖指标都很困难。而电池也未能改进,若电池改进,电路用电量减少,用户就可以增加灵活性从而拥有更好体验,但目前这些问题,很难在较短时间有较大突破。

    

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