[p]工程和科技

工程和科技，最吸引人的地方，就是它们能够催生出优秀的产品。F1赛车，则是融合了工程和科技的一项运动。

上周三，我与Lotus Formula One车队的工程师进行了对话。每两周，工程师们就会先在计算机上对车队的赛车进行分析，然后在实际赛道上对车辆进行测试。这种测试工作中，他们使用了大量的新技术，例如流体动力学计算和等。就连刚刚出现的大数据，也成为了赛车工程师的工具。然而，工程师们表示，互联带宽的不足，北京常住人口达2069.3万对他们的工作形成了限制。

与F1高达200英里每小时的时速相比，F1赛车工程师们的带宽，只有每秒10MB。没错，普通人家里的带宽都比他们高。

以下是一些Lotus车队提供的数据

每辆赛车有超过 00个感应器

每一圈，这些感应器会产生25MB的数据

每场比赛赛车要跑圈

车队使用无线络将这些数据从赛车发回到工程师那里

这些工程师对这些数据进行处理，定位自己的赛车，和其他车队的赛车，以调整车手的比赛策略

处理这些数据需要90秒，一般情况下，赛车跑完一圈的时间也是90秒。车队希望工程师能够将数据处理时间降到60秒以下，以更快的调整车手策略，或是召唤赛车进维修站

每场比赛产生的数据中，只有60%能够为当场比赛提供帮助。

正如你看到的那样，F1车队非常希望赛车产生的数据能够被实时进行分析和处理，因为F1是一项名副其实的 争分夺秒 的运动。赛车何时进入维修站、在维修站换胎、加油需要多长时间，都是以秒来计算的。然而，有限的带宽，却限制了车队工程师分析数据的速度。

除了比赛当天之外，F1车队还会在平时对车辆进行检测和维修，在这个工作中他们也使用了大量的新技术。技术和大数据成为了他们的新工具。

例如，为了公平起见，F1协会限制每家车队每周进行高科技实验的次数和时间。这意味着车队必须在风洞测试和实际赛车零件测试中进行选择。但是由于 D打印的出现，工程师们需要测试赛车零件时，他们就可以用 D打印机制作出零件复制品，并且对其进行分析和研究，并且将所有高科技实验的时间都用在风洞测试中。而大数据技术，则让工程师们能够更好的处理和分析比赛期间赛车感应器所产生的庞大数据。

值得一提的是， D打印技术不仅被用在赛车零件的测试上，甚至一些赛车中实际使用的零件，也是用 D打印机制作出来的，例如赛车的前保险杠等，它使用钛金属粉料所制成的。

Lotus车队CEO Patrick Louis开玩笑说： 我们不会告诉车手参会领导认真总结赛车的部分零件是打印出来的。