近日工信部曾发文技术

近日在网上看到有人唱衰工业互联网，不可否认的是，工业互联网发展最大的障碍是概念与落地执行严重不符，重软件、重设备、轻应用、不重视交互体验和缺乏变化性确实是普遍存在的现状。但我们仍然认为，工业互联网的方向是没有错的。

首先，GE的工业互联网战略成功与否与工业互联网的成功与否不能画等号。

其次，工业互联网的互联频率虽然与互联是否有价值相关，但不起决定性作用。单纯的互联固然价值不大，但并不是说互联就没有意义。互联、数据采集是工业互联网产生价值的基础，如果连互联与采集数据都做不到，那分析与智能化更无从谈起。面对大量的数据无从下手或者看不到价值，大多数情况下是采集的参数有问题，以及分析的方法不恰当，而并不能证明工业互联这个方向是错误的。

再者，工业生产设备的互联的确存在没有标准通讯协议的挑战，但开源的工业通讯协议如MT Connect，已经越来越多地被工具机制造商所兼容，也就是说协议的标准化已经逐渐成为业界共识。当然，这种行业的演化是需要时间的，尤其是对保守的传统制造行业。

最后，人工智能也不过是解决工业中痛点的诸多方法的一种。正如狭隘的工业互联无法带来价值一样，完全寄希望于人工智能带来变革也是病急乱投医。无论是工业互联网还是人工智能，都必须切实解决工业中的痛点，才可能带来价值。

当年物联网泡沫破灭时，我们也曾寄希望于大数据和工业互联网。而如今这些又让人失望后，我们又寄希望于人工智能。人们不能总是对一个概念失望后又将希望全部寄托于另一个概念之上，如果不总结失败的原因，很可能又将会换来一场失望。

Industrial Internet本身的含义不仅仅是实体的互联，而是提议：工业生产的价值创造需要从关注实体的产品与设备本身，转向关注如何利用其承载的信息为用户解决痛点。

“指向月亮的手指不是月亮”。商业互联网能够颠覆很多传统行业，正是因为他们关注的并非“解决方案”，而是用户的“痛点”。Uber能够成功并非因为打造了更好用的出租车解决方案，而是因为聚焦了出行时间成本高这一痛点。

工业互联网的真正含义，我们理解至少有两个角度。

第一个角度是内部互联。内部互联指的是我们常常提到的，运维中的隐性问题显性化，目的是降低成本、提高生产力。内部互联中，比较重要的概念是对等互联。在赛博制造的概念中，我们提到了“fleet management”这一概念，其核心就是将相似的单元聚类，发现对其单体分析无法发现的问题与改善机会。

如果企业的目的是用工业互联网提升运营效率，那么最重要的衡量方式是“质量/成本”，以及提升了多少的“单位小时利润率”。企业应该清楚的是，顾客并不会为这一部分成本买单，如果不能够清晰地证明工业互联网能够有效地改善这两个指标，那么投入的成本反而会变成企业负担。这也是大部分所谓的工业4.0工厂并没有获得成功的最主要原因。

第二个角度是对外互联。工业生产场景中的每个单体要对自己透明，然后上升到群体的资源优化。资源趋向越来越少，资源的有效性运营不可能只考虑自己，肯定是整个产业链的优化。比如钢铁行业的“找钢网”，根据市场拉动生产和调整供应链降低成本，盘活了整个钢贸产业链。

具体讲，对下游，传统工业关注的是各种指标、规格、性能等，容易造成产品本身与用户需求之间的鸿沟。工业互联连接的是用户在使用中的体验与产品设计，通过用户使用过程中遇到问题的反馈，不断迭代更新产品设计以贴合用户需求，提升用户需要的性能，对应的是我们主张的基于信息的产品闭环设计理念；对上游，互联的是供应链的能力与业主的需求。通过对数据的分析，就可以更加有的放矢地管理供应链，选择厂商。

在对外互联中，企业最主要的目标是为产业链的上下游提供增值服务，并能够通过有效的商业模式与收益者分享这部分价值。因此需要重视场景化的服务，目标是使服务对象的投资回报比(ROI)最大化，同时尽可能地降低使用的进入成本。这就要求解决方案要做到客制化、轻量灵活、按需部署和能够应对市场和客户的变化性。在一点上，GE提供的重软件和重设备投入的解决方案显然是不符合的。而另一方面，GE提出的“1%的力量”既不能够被验证，也没有设计出一种可持续的商业模式与客户分享价值，那么GE工业互联网的战略受挫也就不奇怪了。

总结而言，工业互联网的意义绝不仅仅是连通性(Connectivity)，而是其解决诸多传统方法无法解决的工业痛点的潜在可能性。我们需要以融合的思维和态度来看待技术的发展 - 工业互联网解决的是基础设施问题，大数据提供的是服务环境，人工智能提供的是技术媒介（包括知识、交互、执行等），最终都要有一个可持续的商业模式把这些串联起来，最后无论是落地在客户端的增值服务还是运营层面的效率提升，都必须能创造价值并且产生价值的流动。物联网的最大贡献是提供了流动的接口，降低了流动的成本。工业互联网的最大潜能就是将智能设备、智能分析、智能决策这三大要素与网络、计算、运维整合在一起，实现生产率的提高、运维成本的降低和能耗的减少，所带来的益处推动整个产业链与工业经济的发展。

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