当下我们对计算机已有充分的认识技术

当下人工智能和云业务紧密关联，未来将变得更加智能，但在这个智能化的背后，是对海量数据存储的刚性需求，据悉，单是一辆无人驾驶汽车每秒产生的数据容量就在1G左右，相当于每秒发送20万封纯文本电子邮件，或上传100张高清数码照片。没有大容量、超稳定的存储系统，这一切都是无稽之谈。无存储，不智能。

一个组织可以通过实现云存储架构来合并虚拟服务器连接，以此实现更大的灵活性，且前期成本较低。虽然融合可以定义为预先设计的基础设施与任何类型的虚拟服务器技术相结合，但公共云有助于对相同的概念进行扩展，而提供更多的可伸缩性。考虑到云存储架构的灵活性，组织可以决定解决既定业务问题所需的虚拟服务器的类型和配置。一旦决定，组织可以通过与云供应商的网络连接无缝地访问这个虚拟服务器。尽管云存储架构隐藏了查看、定制或构建基础设施的能力，但它可以通过交付预定义的体系结构来解决服务提供者的关注点。

云服务供应商可以为基础设施和与聚合系统供应商类似的RAM或磁盘空间的数量提供一个列表。但是，它并没有对哪个供应商的组件进入到产品中提供选择，或者它具体驻留在远程和分布式数据中心的哪个位置。云解决方案与虚拟服务器的融合可以从根本上简化选择基础设施和构建技术的过程，但是云存储架构可以通过以下举措，进一步帮助组织:

通过多次尝试、多次失败来找到正确的方法

在构建存储体系架构时，组织结构不一致的组织通常会发现很难对软件需求进行识别，不过，在开发类似系统的过程中，有了明确的问题和经验，组织就可以一步一步地进行改进。通过传统的或聚合的基础设施，组织能够拥有基础设施设备 到5年。他们也许能够为另一种产品重新设计设备(如果兼容的话)，但这是一个冒险的提议，因为专为基础设施购买的硬件最终可能会被浪费掉。基于云的存储体系结构允许组织构建自己的基础设施，如果它不满足组织的需求，则应该将基础设施作为负面的反馈记录下来，并且必须尝试下一个替代方案，直到找到满足组织目标的完美解决方案。

为满足需求而不断扩大规模

软件架构师已经发现并实现了几个概念和最佳的实践方法，来构建高度可伸缩的应用程序。许多商业环境，比如在任何节日期间突然出现的零售需求，从日间营业时间到夜间时间的变化，或者月底的数据处理，都产生了巨大的IT需求来处理可变性。在处理传统或聚合产品时，组织需要获得可伸缩的基础设施，以便能够根据业务需求运行许多虚拟服务器。组织可以使用云架构来满足季节性业务的需求，除了数据存储之外，还可以处理应用程序，例如在公共环境中设置应用程序层(例如软件即服务)，同时将敏感信息存储在私有的环境中。

环境的快速设置

在组织中设置环境的时间多少决定了解决方案的成功与否。环境设置的主要目的是利用更好的数据流，更好地管理和分析数据。实现聚合系统可以极大地减少从不同供应商处购买的设备，并根据组织的需要将这些设备组合在一起。另一种选择是部署预先验证的工厂测试配置，通常在几周内设置好。但最终，组织仍在订购、坚持和部署产品，这取决于基础设施的需求。特别是在经常使用的存储类型的情况下，大多数云服务供应商都有现成的系统，因此他们可以在几分钟或几小时内度量周转时间，而不是几天或几周。

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