封面传媒基于阿里云技术探索机器写作权衡

今夏经过一系列引援(尤其是泰森-钱德勒的回归)的小牛 6月29日下午，在云栖大会成都峰会大数据分论坛上，新生代资讯平台封面首席数据官林楠发表了题为基于人工智能的垂直类服务的演讲，服务+前沿技术的创造性结合吸引了与会者的好奇心。

封面是一款成立于去年、主打80、90后络原住民群体的资讯平台。成立至今，封面利用数据挖掘、机器人学习写作、兴趣推荐算法等前沿技术，在精准描绘用户画像的基础上，成为一个透着青春气息、能实时刷新封面的盒子。

封面的大数据过程是从0到1的创造性过程，会上，林楠在谈及封面的大数据探索时如是说道，封面在大数据化的过程中一直致力于数据的打通，比如根据用户的兴趣偏好，描绘出用户画像，再进行内容推送，这个过程的最经典产物就是封面的知识图谱分析。

什么是知识图谱分析？林楠为我们举了一个生动的例子：我们以这几天火爆的欧洲杯为例，我们可以利用大数据的研究型服务进行知识图谱分析，用户不仅可以搜索到所查球队球员信息，还可以获得相应的赛事分析，并预测比赛结果。

除此以外，封面利用大数据的研究型服务还可进行文本质量挖掘，即一篇文章的好坏，以及所写内容是正面还是负面，适合什么样的人群，全可以通过大数据进行分析。

对于备受业内关注的人工智能发展，封面也已经取得了不少成绩。据林楠介绍，封面在人工智能的探索主要采用合众连横加独立探索的模式，已在机器写作、人机交互、数据可视化领域进行深入探索。比如机器写作，便是一种替代人工的重复性写作方式，可以根据用户的阅读口味及喜好，对同一事件进行不同风格的描述，以贴近用户需求。

封面的使命是重新联接世界，而这离不开技术的支撑。林楠介绍说，我们已在大数据、人工智能和虚拟现实多个方面进行了尝试和探索，比如今天刚联合阿里云发布的垂直类知识图谱服务，目前已包含有2000名明星、400名政治人物和800名体育人士的相关信息。

据悉，就在29日上午，封面刚刚联合阿里云率先发布两项类垂直服务：垂直类知识图谱服务与敏感词过滤及级别判定服务。据林楠透露，合作最看重的是阿里云数加平台丰厚的技术背景，希望共建大数据领域生态圈和推进大数据相关项目。